Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python

[Racio]

Инструментарий Data Science & Data Mining с помощью Python
Программа
Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.

• Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
• Юрий Кашницкий, преподаватель Высшей Школы Экономики, умеющий объяснять сложные вещи простым языком, познакомит слушателей сперва с основными инструментами, которые пригодятся начинающему Data Scientist'у, а после проведет курс по машинному обучению, в котором даст необходимые навыки для построения прогнозных моделей
• Далее пройдет эксклюзивный мастер-класс Станислава Семенова, занимающего на данный момент 3е место в мировом рейтинге Kaggle, посвященный применению стратегий при решении задач. Станислав расскажет о таких необычных вещах, как стекинг, блендинг, композиции классификаторов, а также разберет несколько нетривиальных задач

Кто мы и зачем нам это?

Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.

• Урок 1
  Введение в Python и средства разработки (23 сентября)
• Урок 2
  Основы языка Python (27 сентября)
• Урок 3
  Структуры данных I (30 сентября)
• Урок 4
  Структуры данных II (4 октября)
• Урок 5
  Функции. Рекурсия (7 октября)

• Урок 1
  Основы статистики (11 октября)
• Урок 2
  Введение в линейную алгебру (14 октября)
• Урок 3
  Машинное обучение в Python I (18 октября)
• Урок 4
  Машинное обучение в Python II (21 октября)
• Урок 5
  Машинное обучение в Python III (25 октября)
• Урок 6
  Машинное обучение в Python IV (28 октября)

 

[darklight]

Премиум

 

[NoNaMe2La]

Премиум

 

[hdkr]

премиум

 

[p3trk0t]

Premium!