[Ренат Алимбеков] Анализ медицинских изображений в Python

[PhoenixFM]

[Ренат Алимбеков] Анализ медицинских изображений в Python (2023)



Описание:

Практичный курс по обработке медицинских изображений с использованием Python

Область медицинской визуализации набирает обороты, однако для новичков в этой области даже загрузка данных может вызвать затруднения. Наш мини-курс призван предоставить вам фундаментальные знания для анализа медицинских изображений с использованием Python. Вы научитесь работать с изображениями КТ и рентгеновских снимков, производить сегментацию интересующих вас областей на изображениях и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда ранее не занимались обработкой медицинских изображений, по завершению курса вы приобретете все необходимые навыки.

Содержание курса:

1. Введение:
   • Представление автора курса
   • Предварительные требования
   • Группа обсуждения в Telegram
   • Использование Google Colab
2. Исследование медицинских изображений:
   • Введение в медицинскую визуализацию
   • Форматы медицинских изображений
   • Загрузка и визуализация данных
   • Анализ метаданных изображений
   • Процесс конвертации изображений
   • Анонимизация данных
3. Оконная обработка (Windowing):
   • Понятие оконной обработки
   • Единицы Хаунсфилда (HU)
   • Применение техники оконной обработки
   • Визуализация результатов
4. Сегментация медицинских изображений:
   • Задача сегментации изображений
   • Использование алгоритма сегментации на основе графов Felsenszwalb
   • Обзор сторонних библиотек для сегментации медицинских изображений
   • (Бонус) Обзор fastai.medical.imaging

Этот курс обеспечит вас практическими навыками и знаниями, необходимыми для успешной работы с медицинскими изображениями, и поможет вам овладеть этой захватывающей областью.

• fastai.medical.imaging

Скачать: