[TeachMeSkills, Александр Сидоров, Павел, Саша] Python разработчик

[DiaVol]

Название: Python разработчик (2021)

Автор: TeachMeSkills, Александр Сидоров, Павел, Саша





Описание:
Кем ты станешь
Язык программирования Python – один из лучших для обучения с нуля. Простой синтаксис и высокая скорость разработки – все, что нужно для разработки широкого спектра web-приложений.
Курс Python с нуля в школе TeachMeSkills – возможность изучить экосистему Python, научиться разрабатывать приложения на фреймворке Django, работать с базами данных и серверами.
Твой результат в конце курса
1. Изучишь экосистемы Python и фундаментальные принципы программирования.
2. Разработаешь web-приложение на Django.
3. Научишься работать с файлами и базами данных.
4. Разберешься в процедурном и объектно-ориентированном программировании.
5. Будешь знать концепции тестирования и работы с Docker.
6. Станешь востребованным Python разработчиком.
Что получите
1. Записи занятий
2. Домашние задания по python c автоматической проверкой тестами
3. Архив проектов (блог, магазин, портал), написанных во время обучения
Продолжительность - 4 месяца, 104 академических часа
Спойлер: Программа
1. Введение в алгоритмизацию и экосистему Python

• Алгоритмизация, Python
• Инструменты разработки
• Virtualenv
• Консоль, python, pip
• Создание окружения, цель, использование, удаление
• PEP 8, PEP 20

2. Репозитории

• Git
• Git Flow
• Работа с командами Git
• Github

3. Основы Python (Часть 1)

• Переменные
• Типы данных
• Операторы
• Преобразование типов
• Функции ввода и вывода
• Представление переменных в памяти
• Комментарии

4. Основы Python (Часть 2)

• Формы операторов присваивания
• Форматирование строк
• Операторы сравнения
• Операторы ветвления
• Вложенные условия
• Циклы, виды циклов

5. Встроенные функции и модули

• Функции для обработки и анализа данных
• Использование модулей
• Работа с датой и временем
• Random

6. Функциональное программирование (Часть 1)

• Функции и аргументы
• Область видимости
• Аннотации
• Генераторы списков

7. Функциональное программирование (Часть 2)

• Документирование кода
• Lambda функции
• Функции высшего порядка
• Декораторы

8. Работа с текстом, сериализация и файловая система

• Кодировки
• Работа с файлами
• Работа с внешними данными: JSON, CSV, Excel

9. ООП (Часть 1)

• Классы
• Инкапсуляция, наследование и полиморфизм
• Перегрузка операторов
• MRO

10. ООП (Часть 2)

• Статические методы, методы класса, property
• Метаклассы
• Классы данных

11. Итераторы и генераторы, деббагер

• Итераторы, генераторы
• Создание скриптов
• Использование деббагера
• Взаимодействие с файловой системой
• Регулярные выражения

12. Базы данных и SQL

• Базы данных
• SQLite
• SQL запросы
• ORM

13. PostgreSQL и SQLAlchemy

• Сложные запросы
• PostgreSQL
• SQLAlchemy
• Функции и триггеры
• ORM

14. Тестирование

• Тестирование без использования библиотек
• Тестирование при помощи pytest
• Тестирование с помощью unittest

15. Обработка данных и сетевые приложения

• numpy, scipy и pandas
• протоколы
• requests

16. Введение в Django, Flask

• Паттерны проектирования, MTV
• обзор Flask
• Django
• Панель администратора
• Роутинг

17. Django - Представления

• Manage команды
• Представления
• Обработка запросов
• STATIC и MEDIA файлы

18. Django - Шаблоны

• Шаблоны
• Теги и фильтры
• Загрузка файлов

19. Клиентская сторона веб-приложения

• Обзор основных технологий, используемых на клиентской стороне веб-приложений (HTML, CSS, JS)
• Введение в HTML. Основные компоненты HTML-документа
• Обзор ключевых HTML-тегов и примеры их использования
• Введение в CSS. Структура CSS-правил, использование селекторов CSS и их взаимодействие с элементами HTML страницы
• Обзор основных свойств CSS

20. Django - Модели

• Django ORM
• Модели
• QuerySet
• Миграции

21. Django - Формы

• Формы
• Валидация
• Формы в представлениях-классах

22. Django REST

• Django REST
• Сериализаторы
• Обработка запросов

23. Распределенные вычисления

• Потоки и их синхронизация
• GIL
• Процессы и их синхронизация
• Асинхронное программирование
• Фреймворк Scrapy

24. Docker + подготовка к дипломному проекту

• Docker контейнеры
• Выбор дипломного проекта

25. Хакатон
26. Тренинг "Трудоустройство в IT"

• Составление резюме (теория + практика)
• Составление профиля на LinkedIn (теория + практика)
• Прохождение интервью
• Soft skills, которые важны в рамках интервью
• Проведение пробного интервью

Пароль (без кавычек и пробелов): «SW.BAND»


ПРОДАЖНИК

Вам необходимо зарегистрироваться на сайте для просмотра скрытых ссылок

СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться