descartes
Складчик
- 24 Июн 2016
- 443
- 339
Александр Котлячков: Ночная кукушка. Искусственное формирование любовной зависимости и избавление от нее
Уникальная в своем роде работа, в которой дан научный пошаговый анализ формирования любви и любовной зависимости, раскрыты конкретные практические приемы этого формирования, а также конкретные практические приемы избавления от этой зависимости. По своей информативности книга не имеет аналогов в отечественной и зарубежной психологической литературе. Несмотря на строго научный подход, книга написана ясным, живым и легким для понимания языком. Адресована психотерапевтам, семейным консультантам, а также всем заинтересованным в создании и сохранении крепких и теплых любовных отношений.
Продажник :
[POSTS]
[/POSTS]
Скачать :
Уникальная в своем роде работа, в которой дан научный пошаговый анализ формирования любви и любовной зависимости, раскрыты конкретные практические приемы этого формирования, а также конкретные практические приемы избавления от этой зависимости. По своей информативности книга не имеет аналогов в отечественной и зарубежной психологической литературе. Несмотря на строго научный подход, книга написана ясным, живым и легким для понимания языком. Адресована психотерапевтам, семейным консультантам, а также всем заинтересованным в создании и сохранении крепких и теплых любовных отношений.
Продажник :
[POSTS]
Вам необходимо зарегистрироваться на сайте для просмотра скрытых ссылок
[/POSTS]
Скачать :
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Cuantum Technologies] [Питер] Алгоритмы с нуля (2024)
- Подборка книг Ксении Меньшиковой
- [Олег Брагинский] Средняя энциклопедия траблшутера
- [Вадим Тихомиров] Пчеловодство. Большая иллюстрированная энциклопедия
- [Ричард Брэнсон] В поисках невинности. Новая автобиография
- [Роман Селюков] Как открыть пивной магазин
- [Корнюшин В.Ю.] Основы управления персоналом
- Манн, Иванов и Фербер - 220 книг
- [Майя Богданова] Школа контента (Текст)
- [Aймен Эль Амри] GPT-3: программирование на Python в примерах