Morti
Администратор
- 13 Янв 2014
- 147.861
- 27.326
Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.
Чему вы научитесь
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Чему вы научитесь
- Проектировать конвейер данных Kafka → Spark → Lakehouse под управлением...
Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Anti-age советы по сохранению молодости и красоты [Юлия Крушанова]
- 3 причины, почему вы устаете даже после отдыха — и что можно изменить за 48 часов [Юлия Крушанова]
- Как понять свой тип пищеварения и перестать страдать от вздутия и тяжести [Юлия Крушанова]
- Teaching teens lexically [Артем Морозов]
- Преобразуйте растровые изображения в векторные без усилий и потерь в качестве при помощи ИИ [№24 на 1 месяц с 01.02.2026] [vectorizer.ai]
- Гайд по женской онкологии [Юлия Крушанова]
- 5 ошибок, которые нарушают гормональный баланс после 35–40 лет [Юлия Крушанова]
- Как восстановить сон за 7 дней: простая система вечерних ритуалов [Юлия Крушанова]
- Как избавиться от целлюлита: системный подход к телу [Юлия Крушанова]
- Еда и стресс: почему вы едите сладкое вечером и как это исправить [Юлия Крушанова]