Скачать Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik]

[Morti]

Практический fast-track по data engineering: за 4–6 недель собираем рабочий конвейер Kafka → Spark → Lakehouse под управлением Airflow. Разберём batch и streaming, окна и watermark, схемы и контракты. Мини‑проекты, Docker Compose, шаблоны DAG и пайплайнов. Курс подойдёт инженерам, аналитикам и тем, кто хочет освоить современные пайплайны данных с уверенным Python.


Чему вы научитесь

• Проектировать конвейер данных Kafka → Spark → Lakehouse под управлением...

Data Engineering Fast‑Track: Kafka → Airflow → Spark [Stepik] - ПРОДАЖНИК

СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться