Ikrit
Администратор
Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
Автор: Билл Фрэнк
Описание
О чем эта книга Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете:
[POSTS]
[/POSTS]
Скачать:
Автор: Билл Фрэнк
Описание
О чем эта книга Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете:
- что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;
- каковы основные источники больших данных;
- какие технологии и процессы помогут совладать с ними;
- что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;
- и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании. Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.
Фишки книги
Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом. Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык.
[POSTS]
Вам необходимо зарегистрироваться на сайте для просмотра скрытых ссылок
[/POSTS]
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Cuantum Technologies] [Питер] Алгоритмы с нуля (2024)
- Подборка книг Ксении Меньшиковой
- [Олег Брагинский] Средняя энциклопедия траблшутера
- [Вадим Тихомиров] Пчеловодство. Большая иллюстрированная энциклопедия
- [Ричард Брэнсон] В поисках невинности. Новая автобиография
- [Роман Селюков] Как открыть пивной магазин
- [Корнюшин В.Ю.] Основы управления персоналом
- Манн, Иванов и Фербер - 220 книг
- [Майя Богданова] Школа контента (Текст)
- [Aймен Эль Амри] GPT-3: программирование на Python в примерах