Математическая статистика [Stepik]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Morti

Администратор
13 Янв 2014
147.426
27.320
Математическая статистика


Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.

О курсе
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.

В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.

В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.

Спойлер
Программа курса
Основные понятия теории вероятностей.
  1. Структура курса.
  2. Пространство элементарных исходов. Вероятность.
  3. Случайные величины и их распределения.
  4. Числовые характеристики распределений.
  5. Предельные теоремы теории вероятностей.
Эмпирическое распределение.
  1. Задачи математической статистики.
  2. Выборка и вариационный ряд.
  3. Эмпирическая функция распределения.
Методы построения оценок.
  1. Метод моментов.
  2. Метод максимального правдоподобия.
Свойства оценок.
  1. Несмещенность и состоятельность.
  2. Асимптотическая нормальность оценок.
Сравнение оценок.
  1. Среднеквадратический подход.
  2. Асимптотический подход.
  3. Достаточные статистики.
  4. Полные статистики.
  5. Эффективные оценки.
  6. Байесовские оценки.
  7. Неравенство Рао - Крамера.
Доверительное оценивание.
  1. Доверительные интервалы.
  2. Асимптотические доверительные интервалы.

stepik.org/course/122544/promo
- ПРОДАЖНИК

СКАЧАТЬ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
 
Последнее редактирование модератором:
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.