Morti
Администратор
- 13 Янв 2014
- 147.849
- 27.326
Вам необходимо зарегистрироваться на сайте для просмотра скрытых ссылок
Чему вы научитесь
- Понимать ключевые принципы машинного обучения и типы задач (регрессия, классификация, кластеризация).
- Готовить данные: очистка, обработка выбросов, кодирование категорий, масштабирование.
- Работать с NumPy, Pandas и визуализировать данные (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
- Разрабатывать модели на Scikit-learn: от линейной регрессии до бустингов (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
- Оценивать модели по метрикам (accuracy,...
ML-инженер: от первой модели до продакшена [Максим Крупчатников] [stepik.org] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Поддержка иммунной системы [Юлия Крушанова]
- 5 причин, почему анализы могут быть “в норме”, а вы чувствуете себя плохо [Юлия Крушанова]
- Анатомия сливов. Куда уходят ваши деньги и энергия? [Евгений Теребенин]
- Питание для энергии: что убрать и что добавить, чтобы почувствовать силы утром [Юлия Крушанова]
- Развитие интуиции [Лиана Николо]
- Откройте для себя секреты здоровья и красоты с лучшим онлайн-сервисом для фитнеса и здорового образа жизни! [№9 на 1 месяц с 01.02.2026] [fitstars.ru]
- Магний: как выбрать, принимать и не навредить [Юлия Крушанова]
- Откройте для себя секреты здоровья и красоты с лучшим онлайн-сервисом для фитнеса и здорового образа жизни! [№9 на 1 месяц с 01.01 2026] [fitstars.ru]
- Эра Перемен: обзоры и новости криптовалют и финансовых рынков [№8 на 1 месяц c 01.01 2026.2026] [eraperemen.info]
- Преобразуйте растровые изображения в векторные без усилий и потерь в качестве при помощи ИИ [№24 на 1 месяц с 01.01 2026.2026] [vectorizer.ai]