Профессиональный курс веб-аналитика 2017

[Toretto]

Профессиональный курс веб-аналитика 2017

Программа курса знакомит слушателя со всем процессом веб-аналитики. Начиная с понятия, что значит быть веб-аналитиком, и технической стороны работы интернета, и заканчивая работой с основными инструментами веб-аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрика. На курсе дается достаточный объем знаний для сдачи теста GAIQ (Google Analytics Individual Qualification).

Основные темы курса

• 
  
  
  • принципы и методы работы веб-аналитика
  • возможности основных систем веб-анализа
  • подробно рассматривается работа с системой Google Analytics
  • эффективное использование собранных данных

Для кого?
Курс хорошо подойдет для:

• 
  
  
  • интернет-маркетологов - поможет глубже разобраться в процессе веб-анализа и оценить эффективность каналов привлечения трафика на сайт
  • младших веб-аналитиков - вы значительно повысите свой профессиональный уровень
  • предпринимателей - если вы представлены в интернете, то вам обязательно нужно проводить анализ своего сайта - это позволит поднять продажи с сайта
  • всех, кто хочет научиться эффективному использованию данных статистики посещений сайта и стать профессиональными веб-аналитиками

Особенно рекомендуем пройти этот курс слушателям Практического курса интернет-маркетолога.

Преимущества

Улучшите свои сайты и рекламные кампании - информация на курсе составлена так, чтобы практически не знакомый ранее с веб-аналитикой слушатель мог после него начать эффективно работать с системами статистики, улучшить свои сайты и рекламные кампании.

Google Analytics Individual Qualification - система статистики Google Analytics, рассматриваемая в такой степени, чтобы слушатель мог сдать общий тест на её знание и получить сертификат GAIQ. Однако мы не ставим своей задачей именно подготовку к этому тесту, то есть не разбираем его вопросы и не помогаем с непосредственной сдачей.

Программа курса:

1. Принципы работы веб-аналитика: стратегия прежде всего

• 
  
  
  • Место в компании

• 
  
  
  • Работа веб-аналитика

• 
  
  
  • Уровни вовлечения

2. Основы работы интернета

• 
  
  
  • Передача данных

• 
  
  
  • html

• 
  
  
  • Загрузка данных в браузер

• 
  
  
  • Cookie

3. Google Analytics

• 
  
  
  • Основные сведения о системе

• 
  
  
  • Организация доступа к данным, интерфейс

• 
  
  
  • Основные показатели и отчёты

• 
  
  
  • События

• 
  
  
  • Конверсии: цели и настройка электронной торговли

• 
  
  
  • Источники трафика, загрузка данных о расходах на рекламу, расхождение данные в системе статистики и на рекламной площадке

• 
  
  
  • Многоканальные последовательности, атрибуция конверсий

• 
  
  
  • Сегменты

• 
  
  
  • Фильтры

• 
  
  
  • Другие настройки и отчёты

• 
  
  
  • Настройка Google Analytics под себя: свои отчёты, ярлыки, сводки, оповещения

• 
  
  
  • Пользовательские параметры и показатели

• 
  
  
  • Расширение параметров

• 
  
  
  • Ограничения системы и методы их обхода

• 
  
  
  • Узнать нужное: примеры необычных настроек сбора данных

• 
  
  
  • Universal Analytics: протокол передачи данных, отслеживание пользователей между устройствами

• 
  
  
  • Написание и проверка технических заданий на установку

• 
  
  
  • API и работа через него

• 
  
  
  • Google Analytics для мобильных приложений iOS и Android

4. Регулярные выражения

5. Сегменты и фильтры

6. Редкие настройки и отчеты

• 
  
  
  • Время загрузки страниц

• 
  
  
  • Собственное время

• 
  
  
  • Социальные действия (отслеживание активности в социальных сетях, отчеты, карты посещений, карты целей, карты событий)

7. Яндекс.Метрика: преимущества и недостатки. ClickTale.

• 
  
  
  • Особенности, Обзор интерфейса и отчетов Яндекс.Метрика

• 
  
  
  • Полезные функции Яндекс.Метрика — обзор и примеры применения

• 
  
  
  • Анализ сценариев

• 
  
  
  • Половозрастные данные

• 
  
  
  • Коммерческие интересы

• 
  
  
  • Параметры посещений

• 
  
  
  • Целевой звонок 2.0

• 
  
  
  • Карта кликов

• 
  
  
  • Вебвизор (Аналитика форм, карта скроллинга)

• 
  
  
  • Минусы

8. Анализ собранных данных: методы и примеры оптимизации рекламы, страниц сайта и другие виды анализа потока кликов. О чём нужно помнить.

9. Анализ потока кликов

• 
  
  
  • Источники трафика

• 
  
  
  • Сценарии поведения (в т.ч. отдельные формы)

• 
  
  
  • Использование функционала и потребление контента

• 
  
  
  • Использование функционала

• 
  
  
  • Поиск тенденций

• 
  
  
  • Когортный анализ

10. Анализ страниц

• 
  
  
  • Практика

• 
  
  
  • Посетители

11. Другие задачи аналитики

• 
  
  
  • A/B тест

• 
  
  
  • Мультивариантный тест

• 
  
  
  • Динамичность сайта

12. Прочие задачи веб-аналитика

• 
  
  
  • Динамичность сайта

• 
  
  
  • Большие данные

• 
  
  
  • Опросы пользователей

Продажник
[POSTS]

Вам необходимо зарегистрироваться на сайте для просмотра скрытых ссылок

[/POSTS]
Скачать курс

Резервная ссылка

 

[inik11]

Добрый день, перезалейте курс пожалуйста

 

[Toretto]

Добрый день, перезалейте курс пожалуйста

Обновил