Хардкорный Machine Learning. [karpov.courses] [В.Бабушкин, В.Брсоян, С.Гафаров и др.] Часть 2 из 5

[Morti]

Хардкорный Machine Learning. [karpov.courses] Часть 2
Только для участников Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5

НАУЧИТЕСЬ СТРОИТЬ ML-СЕРВИСЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ РЕАЛЬНЫХ ЗАДАЧ

https://skladchik.org/attachments/upload_2022-10-31_20-29-23-png.876076/

Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.

Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу. Этот курс станет проверкой на прочность для любого ML-специалиста, поэтому дерзайте — я верю в вас!

https://skladchik.org/attachments/upload_2022-10-31_20-33-20-png.876077/

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
ML-разработчик
Вы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.

Тимлид
Программа поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения. От момента постановки задачи, до запуска приложения на основе ML алгоритмов в работу.

ПРОГРАММА КУРСА:
ВЫ ОСВОИТЕ:
Динамическое ценообразование
Научим делать динамическое ценообразование на основе машинного обучения, что позволит вам максимизировать прибыль в компании, в которой вы работаете и построить баланс между трафиком, выручкой и маржой.

Matching
Матчинг решает несколько важных проблем для любых компаний. Вы научитесь выявлять товары-дубли по их названиям. Научитесь сопоставлять покупателей в онлайне, приложении и в офлайне. Сможете мониторить цены постоянно

Uplift-моделирование
Научим делать uplift-моделирование от постановки задачи до реализации. Данный тип моделирования позволит учесть изменения в поведении клиентов, которые, к примеру, были вызваны рекламной акцией (реализация модели next best action). Благодаря данной модели можно будет планировать и своевременно предлагать определенным клиентам нужные акции и особые цены.

A/B тестирование при помощи ML
Вы научитесь использовать ML алгортимы для ускорения A/B тестов. Помимо этого тесты станут намного более чувствительными, а плохо показывающие себя тесты можно будет быстро выявить и отключить.

Поддержание жизни ML-модели
ML-модели со временем умирают. Чтобы этого не происходило её надо доучивать. Мы научим делать это правильно.

ПРОДАЖНИК

Вам необходимо зарегистрироваться на сайте для просмотра скрытых ссылок

СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться

 

[DiaVol]

Ссылка на скачивание обновлена